Tongyi Wanxiang Milik Alibaba Cloud Bisa Menampung Puluhan Ribu Gambar dalam Satu File
 |
| Prompt: Alam yang indah dipadukan kepada tanda lingkaran tak terbatas dengan warna-warna cerah | Foto Humas Yudha Ihsan |
Tafenpah.com - Alibaba Cloud, tulang punggung teknologi digital dan inteligensi milik Alibaba Group, hari ini meluncurkan model penghasil gambar berbasiskan AI (AI Generation Model) terbarunya, Tongyi Wanxiang ('Wanxiang' berarti 'puluhan ribu gambar') di World Artificial Intelligence Conference 2023. Versi mutakhir dari model AI generative ini sekarang tersedia untuk perusahaan di Tiongkok untuk pengujian beta terbatas.
Selain itu, pionir cloud ini mengumumkan peluncuran ModelScopeGPT, kerangka kerja serbaguna yang dirancang untuk membantu pengguna dalam menyelesaikan fungsi AI yang kompleks dan spesifik di berbagai bidang mulai dari bahasa, vision, dan percakapan dengan memanfaatkan beragam model AI di ModelScope. ModelScope adalah platform Model-as-a-Service (MaaS) sumber terbuka (open-source) yang diperkenalkan oleh Alibaba Cloud tahun lalu, yang dilengkapi lebih dari 900 model AI.
“Tongyi Wanxiang merepresentasikan pencapaian signifikan lainnya dari usaha kami dalam mengembangkan model AI generative paling canggih sebagaimana kami terus mengeksplorasi teknologi pengubah paradigma yang memperkuat bisnis dan komunitas agar maksimal mengeluarkan kreativitas dan produktivitas," kata Jingren Zhou, CTO Alibaba Cloud Intelligence.
"Dengan dirilisnya Tongyi Wanxiang, ilustrasi gambar berkualitas tinggi dari generative AI akan lebih mudah diakses, berkontribusi pada pengembangan seni AI yang inovatif dan ekspresi kreatif bagi bisnis di berbagai sektor, termasuk e-commerce, game, desain, dan periklanan."
Memperkenalkan Tongyi Wanxiang sebagai Image Generation
Model AI generatif ini piawai dalam menjalankan berbagai fungsi, merespons perintah teks dalam bahasa Mandarin dan Inggris untuk menghasilkan gambar yang mendetail dalam berbagai gaya, termasuk cat air, cat minyak, dan lukisan Tiongkok hingga animasi, sketsa, ilustrasi datar, dan kartun 3D. Selain itu, model ini dapat mengubah gambar apa pun menjadi gambar baru dengan gaya yang serupa dan menata gambar melalui proses transfer gaya dengan mempertahankan materi gambar asli sambil menerapkan gaya visual gambar lain.
Ditopang oleh teknologi inovatif Alibaba Cloud dalam manajemen wawasan, visual AI, dan natural language processing (NLP), model ini memanfaatkan beragam materi bahasa guna peningkatan uji coba. Model ini memiliki kemampuan pemahaman semantik yang mumpuni, sehingga menghasilkan gambar yang lebih akurat dan relevan secara kontekstual.
Selain itu, dengan mengoptimalkan proses kombinasi resolusi tinggi berdasarkan rasio signal-to-noise, model ini dapat menyeimbangkan antara keakuratan komposisi dan ketajaman detail sementara tetap meningkatkan kinerjanya demi menghasilkan gambar yang kontras dan memukau secara visual dengan latar belakang yang bersih.
Tongyi Wanxiang dikembangkan menggunakan Composer, model skala besar milik Alibaba Cloud dengan memberikan keleluasan mengontrol pada hasil akhir gambar, seperti tata letak spasial dan palet, dengan tetap mempertahankan kualitas sintesis gambar dan kreativitas.
Beberapa contoh text-to-image yang dihasilkan oleh Tongyi Wanxiang:
Prompt: Visualisasikan lanskap kota pada senja hari, sebuah dunia yang memadukan arsitektur modern dengan estetika anime yang memikat.
Prompt: Alam yang indah dipadukan kepada tanda lingkaran tak terbatas dengan warna-warna cerah
Prompt: Pewarnaan abu-abu yang immersive, memikat, menampilkan seekor harimau di hutan mandala yang tenteram. Gambar ini tersusun dari garis dan sapuan kuas.
Prompt: Seorang anak berumur enam tahun manis yang mengenakan baju tradisional Hanfu bergaya Tiongkok menawan tampak dari depan rak baju, medium close-up, 85mm lens.
Sumber; Humas/Public Relation Yudha Ihsan
Posting Komentar untuk " Tongyi Wanxiang Milik Alibaba Cloud Bisa Menampung Puluhan Ribu Gambar dalam Satu File"
Berkomentarlah dengan baik dan sopan ya! | Terima kasih
Diperbolehkan mengutip tulisan dari Tafenpah tidak lebih dari 30%, dengan syarat menyertakan sumber | Mari, kita belajar untuk menghargai karya orang lain | Salam hangat